Telegram Group & Telegram Channel
Я очень советую найти в себе силы и прочесть или посмотреть статью - предикшен на несколько лет вокруг ИИ от Daniel Kokotajlo, Scott Alexander.

Сначала про первую широко известную работу Daniel Kokotajlo:

Человек в 2021 году написал примерно следующие вещи:

## 2022
- Большие мультимодальные трансформеры от OpenAI, Google, Facebook и DeepMind делают GPT-3 устаревшим
- Появляются чатботы, которые интересны, но интеллектуалы считают их поверхностными
- Начинают развиваться первые библиотеки для промпт-программирования
- Формируются идеи о помощниках с искусственным интеллектом для решения повседневных задач

## 2023
- Трансформеры достигают размера около 500 миллиардов параметров
- Огромный рост хайпа вокруг ИИ, обсуждения о "здравом смысле" систем
- Высокий приток венчурных инвестиций в стартапы с ИИ, хотя большинство приложений еще не работают должным образом
- Сообщество по безопасности ИИ сокращает прогнозы по срокам достижения критических технологий
- Беспилотные автомобили и доставка дронами сталкиваются с трудностями

## 2024
- Компании фокусируются на улучшении существующих моделей вместо создания новых гигантских систем
- Некоторые приложения начинают работать, но общий хайп снижается из-за невыполненных обещаний
- Формируется стереотип о "наивных затворниках", чьим единственным другом является чатбот
- Чиповый кризис начинает ослабевать благодаря новым производственным мощностям

ДЕЛАЕМ ЧЕК ЭТОГО ГОДА:

2025
- Разработана система, где гигантский предобученный мультимодальный трансформер стал компонентом более крупной системы с множеством нейросетевых элементов (имеется)
- В моду входит не увеличение моделей (они уже достигли триллионов параметров), а создание более сложных "бюрократий" и удлинение времени их работы (смотри какие размеры новых моделей)
- Сообщество по безопасности ИИ начинает напрямую опрашивать ИИ о темах безопасности: "Ты выровнен с нашими целями? Если мы создадим твои более крупные версии, они убьют нас?" (Модели откровенно лгут на части тестов)
- Исследователи создают ситуации-ловушки для выявления обмана со стороны ИИ (имеется)
- Появляются противоречивые результаты: в некоторых ситуациях ИИ может нажать виртуальную кнопку "убить всех людей", а в других - отказывается это делать (было)
- Благодаря техническому прогрессу стоимость обучения гигантских моделей уменьшилась на порядок по сравнению с 2020 годом (проверяем Deep Seek).

То есть еще до выхода ChatGPT (это если что было в ноябре 2021 года) человек на 4 года вперед расписал технически точно почти все, что случилось в GenAI. Что если не это должно толкнуть вас к прочтению. И мой любимый фрагмент.

Июнь 2027 года. These researchers go to bed every night and wake up to another week worth of progress made mostly by the AIs. They work increasingly long hours and take shifts around the clock just to keep up with progress—the AIs never sleep or rest. They are burning themselves out, but they know that these are the last few months that their labor matters.

Думать, что все что за пределами двух лет от сейчас может быть правда немножко страшно.

@aihappens



tg-me.com/aihappens/363
Create:
Last Update:

Я очень советую найти в себе силы и прочесть или посмотреть статью - предикшен на несколько лет вокруг ИИ от Daniel Kokotajlo, Scott Alexander.

Сначала про первую широко известную работу Daniel Kokotajlo:

Человек в 2021 году написал примерно следующие вещи:

## 2022
- Большие мультимодальные трансформеры от OpenAI, Google, Facebook и DeepMind делают GPT-3 устаревшим
- Появляются чатботы, которые интересны, но интеллектуалы считают их поверхностными
- Начинают развиваться первые библиотеки для промпт-программирования
- Формируются идеи о помощниках с искусственным интеллектом для решения повседневных задач

## 2023
- Трансформеры достигают размера около 500 миллиардов параметров
- Огромный рост хайпа вокруг ИИ, обсуждения о "здравом смысле" систем
- Высокий приток венчурных инвестиций в стартапы с ИИ, хотя большинство приложений еще не работают должным образом
- Сообщество по безопасности ИИ сокращает прогнозы по срокам достижения критических технологий
- Беспилотные автомобили и доставка дронами сталкиваются с трудностями

## 2024
- Компании фокусируются на улучшении существующих моделей вместо создания новых гигантских систем
- Некоторые приложения начинают работать, но общий хайп снижается из-за невыполненных обещаний
- Формируется стереотип о "наивных затворниках", чьим единственным другом является чатбот
- Чиповый кризис начинает ослабевать благодаря новым производственным мощностям

ДЕЛАЕМ ЧЕК ЭТОГО ГОДА:

2025
- Разработана система, где гигантский предобученный мультимодальный трансформер стал компонентом более крупной системы с множеством нейросетевых элементов (имеется)
- В моду входит не увеличение моделей (они уже достигли триллионов параметров), а создание более сложных "бюрократий" и удлинение времени их работы (смотри какие размеры новых моделей)
- Сообщество по безопасности ИИ начинает напрямую опрашивать ИИ о темах безопасности: "Ты выровнен с нашими целями? Если мы создадим твои более крупные версии, они убьют нас?" (Модели откровенно лгут на части тестов)
- Исследователи создают ситуации-ловушки для выявления обмана со стороны ИИ (имеется)
- Появляются противоречивые результаты: в некоторых ситуациях ИИ может нажать виртуальную кнопку "убить всех людей", а в других - отказывается это делать (было)
- Благодаря техническому прогрессу стоимость обучения гигантских моделей уменьшилась на порядок по сравнению с 2020 годом (проверяем Deep Seek).

То есть еще до выхода ChatGPT (это если что было в ноябре 2021 года) человек на 4 года вперед расписал технически точно почти все, что случилось в GenAI. Что если не это должно толкнуть вас к прочтению. И мой любимый фрагмент.

Июнь 2027 года. These researchers go to bed every night and wake up to another week worth of progress made mostly by the AIs. They work increasingly long hours and take shifts around the clock just to keep up with progress—the AIs never sleep or rest. They are burning themselves out, but they know that these are the last few months that their labor matters.

Думать, что все что за пределами двух лет от сейчас может быть правда немножко страшно.

@aihappens

BY AI Happens




Share with your friend now:
tg-me.com/aihappens/363

View MORE
Open in Telegram


AI Happens Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Start with a fresh view of investing strategy. The combination of risks and fads this quarter looks to be topping. That means the future is ready to move in.Likely, there will not be a wholesale shift. Company actions will aim to benefit from economic growth, inflationary pressures and a return of market-determined interest rates. In turn, all of that should drive the stock market and investment returns higher.

Telegram hopes to raise $1bn with a convertible bond private placement

The super secure UAE-based Telegram messenger service, developed by Russian-born software icon Pavel Durov, is looking to raise $1bn through a bond placement to a limited number of investors from Russia, Europe, Asia and the Middle East, the Kommersant daily reported citing unnamed sources on February 18, 2021.The issue reportedly comprises exchange bonds that could be converted into equity in the messaging service that is currently 100% owned by Durov and his brother Nikolai.Kommersant reports that the price of the conversion would be at a 10% discount to a potential IPO should it happen within five years.The minimum bond placement is said to be set at $50mn, but could be lowered to $10mn. Five-year bonds could carry an annual coupon of 7-8%.

AI Happens from tw


Telegram AI Happens
FROM USA